Uczeni stworzyli najpierw oprogramowanie, któremu nadali roboczą nazwę „urban twin”, nawiązując w ten sposób do znanej technologii tzw. cyfrowych bliźniaków (z ang. digital twin). Oprogramowanie rejestrowało i monitorowało dane dotyczące przestępstw popełnionych przez dwa lata w Chicago. Następnie poddali je analizie wykorzystującą sztuczną inteligencję, dzięki czemu byli w stanie przewidzieć prawdopodobieństwo popełnienia przestępstw w tym mieście w kolejnych tygodniach.

Następnie rozszerzyli eksperyment na kolejne miasta. Okazało się, że sztuczna inteligencja przewidziała poprawnie w każdym z nich (chodzi o rodzaj i przybliżoną lokalizację przestępstwa) dziewięć na dziesięć takich zdarzeń.

Zobacz również:

• System MS-DOS wrócił po latach w postaci open source
• Cyfrowa transformacja z AI - co nowego na Google Cloud Next 24
• Ten incydent z „katolickim księdzem” pokazuje, jak niebezpieczna może być sztuczna inteligencja

Rozwiązaniem zainteresowała się policja, która posiłkując się danymi dostarczanymi im przez to nowatorskie narzędzie, mogła podejmować szereg działań prewencyjnych, dzięki którym liczba przestępstw w miastach objętych tym eksperymentem zaczęła maleć. Dysponując takim narzędziem, policja może koncentrować swoją uwagę na określonych miejscach miasta czy penetrować zawczasu działające w nich grupy przestępców.