Punktem wyjścia do dyskusji z udziałem CIO reprezentujących różne branże i różne doświadczenie pod względem skali wykorzystywanych zasobów centrum danych było przeprowadzone przez IBM i IDC badanie.

Podstawowym celem badania była próba odpowiedzi na pytanie, czy efektywność data center (DC) ma znaczenie dla firmy? I jak można dziś zdefiniować efektywne DC? Wyniki badania omówił Paweł Bondar, Business Development Executive Integrated Technology Services IBM Polska. Wynikiem badania jest 4-stopniowa klasyfikacja DC ze względu na efektywność. Obecnie około 21 % DCs osiąga najwyższy poziom efektywności. Przejawem wprowadzenia takiego podejścia jest:

- Optymalizacja wykorzystana zasobów, niższe TCO;

- Elastyczność - gotowość na zmiany i szybkość ich wdrożenia bez zakłócania działalności firmy;

Zobacz również:

• Strategiczna współpraca NTT DATA Business Solutions i Beyond.pl

- Automatyzacja najbardziej pracochłonnych czynności dająca niższe koszty i lepsze parametry SLA;

- Stałe dopasowanie do planów biznesowych firmy i możliwość szybkiej reakcji na to, czego wymaga biznes.

W trakcie dyskusji dało się wyróżnić kilka interesujących wątków. Uczestników spotkania interesowały rekomendacje IBM oraz opinie współdyskutantów dotyczące progu skali, od którego inwestowanie w centrum przetwarzania danych - rozbudowę albo budowę nowej instalacji od podstaw - ma uzasadnienie biznesowe. Jak zauważył Jarosław Serba, CIO w Ruch S.A., takie ogólne rekomendacje stanowią co prawda dopiero punkt wyjścia do szczegółowego, uwzględniającego konkretny przypadek danej firmy studium opłacalności, ale mają bardzo duże znaczenie przy jego przygotowaniu. W opinii Pawła Bondara inicjowanie budowy centrum przetwarzania danych w obecnych uwarunkowaniach rynkowych, przy uwzględnieniu aktualnej ekonomiki zarządzania infrastrukturą, poziomu oferowanych na rynku usług, tendencji rozwoju technologii oraz rynku usług DC - najczęściej pozbawione jest uzasadnienia. Szczególnie dotyczy to średniej i małej wielkości firm, ale także większości dużych, których biznes nie jest skonc entrowany na przetwarzaniu danych.

Paweł Moszumański, CIO w Polfie Warszawa, zwrócił uwagę na zalety podejścia hybrydowego: utrzymanie niewielkiej serwerowni przechowującej i przetwarzającej dane kluczowe z punktu widzenia firmy (w przypadku firm farmaceutycznych są to receptury) i przetwarzanie reszty na infrastrukturze dostarczanej przez zewnętrznego dostawcę. Jak zwracali uwagę inni uczestnicy dyskusji, istniejąca własna infrastruktura może posłużyć w przyszłości do organizacji centrum zapasowego, które nie będzie wymagało kosztownej modernizacji. Paweł Leżański, CTO Grupy Onet, potwierdził rekomendacje zastrzegając jako wyjątek przypadek swojej firmy. Centrum przetwarzania danych zaprojektowane w 2007 r. na potrzeby własne stało się centrum udostępnianym klientom zewnętrznym. Stało się elementem przychodowym spółki. Obecnie zaplanowana jest budowa kolejnego obiektu w takim modelu.

Kamil Kajalidis z Reckit Benckiser pytał o korelacje pomiędzy poziomem efektywności centrum danych według klas zaproponowanych przez IBM a poziomem dojrzałości organizacji IT i poziomem potrzeb biznesu. Jak argumentował, dążenie do maksymalizacji efektywności centrum danych jest szczególnie w warunkach kryzysu działaniem błędnym.

Paweł Leżański z Onetu zwrócił w tym kontekście uwagę także na inny aspekt przetwarzania danych i dojrzewania infrastruktury oraz IT i prostych sposobów podnoszenia efektywności. Jak podkreślił, korzyści z konsolidacji i następującej po niej wirtualizacji sprzętowej można zdecydowanie podwyższyć, jeśli systemy wykorzystujące zwirtualizowane centrum danych "przepisane" zostaną do wersji dedykowanych do takiego środowiska.